review1st.com — Fortinet® (NASDAQ: FTNT), pemimpin global keamanan siber, resmi meluncurkan Secure AI Data Center Solution, kerangka end-to-end pertama di industri yang dirancang khusus untuk melindungi seluruh infrastruktur AI.
Solusi ini memberikan perlindungan komprehensif mulai dari pusat data, aplikasi, hingga large language model (LLM), menghadirkan pertahanan canggih terhadap ancaman berbasis AI dengan latensi sangat rendah dan efisiensi daya yang meningkat—mengurangi konsumsi hingga 69% dibanding pendekatan tradisional.
FortiGate 3800G: Firewall Pusat Data Berperforma Tinggi untuk Beban Kerja AI
Peluncuran ini juga memperkenalkan FortiGate 3800G, data center firewall kelas atas yang dirancang untuk kebutuhan AI modern. Perangkat ini mengusung:
- Chipset NP7 dan SP5 ASIC
- Konektivitas 400 GbE
- Hyperscale throughput dan efisiensi energi tinggi
- Perlindungan real-time untuk GPU cluster
FortiGate 3800G memperkuat portofolio firewall Fortinet dan menjadi komponen utama dalam kerangka Secure AI Data Center.
Menurut Nirav Shah, Senior Vice President of Products and Solutions, solusi ini menggabungkan kinerja masif dan perlindungan mendalam, memungkinkan organisasi meningkatkan skala AI tanpa mengorbankan keamanan maupun efisiensi.
Keamanan Terpadu untuk Lingkungan AI Modern
Solusi Secure AI Data Center dirancang untuk mengamankan seluruh alur kerja AI dengan menyematkan keamanan di setiap lapisan, mulai dari jaringan hingga model. Keunggulan utamanya meliputi:
1. Segmentasi dan Performa Dipercepat ASIC
- Hyperscale throughput
- Penghematan energi per Gbps
- Memperpanjang keberlanjutan dan menekan biaya infrastruktur AI
2. Perlindungan Infrastruktur AI yang Dapat Diskalakan
Melalui data center firewall Fortinet, GPU cluster dan beban kerja AI dilindungi secara real-time menggunakan arsitektur bertenaga ASIC dan konektivitas 400 GbE.
3. Keamanan Data dan Model untuk LLM
Mencegah:
- Prompt injection
- Kebocoran data
- Penyalahgunaan model
Fortinet mengelola seluruh lalu lintas model dan menerapkan guardrail untuk input dan output di lingkungan lokal, hybrid, maupun cloud.
4. Efisiensi Operasional melalui Fortinet Security Fabric
Fungsi keamanan disatukan dalam satu sistem manajemen terpadu, meliputi:
- Firewalling
- Keamanan aplikasi
- Runtime protection untuk AI
Hasilnya: kepatuhan lebih mudah, audit lebih cepat, dan kompleksitas operasional berkurang signifikan.
5. Keamanan Aplikasi Granular untuk Model AI dan API
Melindungi dari:
- Code injection
- Manipulasi
- Pencurian data
Semua lalu lintas diperiksa dan disterilkan sebelum mencapai model AI.
6. Quantum-Safe Security
Fortinet menyematkan:
- Post-Quantum Cryptography (PQC)
- Quantum Key Distribution (QKD)
untuk melindungi kerahasiaan data AI dari ancaman komputasi masa depan.
Standar Baru untuk Keamanan & Skalabilitas Pusat Data AI
Solusi Secure AI Data Center memperkuat keamanan GPU cluster, beban kerja AI, dan data pipeline melalui:
- Segmentasi zero trust
- Kepatuhan global
- Uptime tanpa gangguan
- Konsolidasi keamanan dan performa
Peluncuran ini menandai tonggak penting warisan Fortinet dalam performa berbasis ASIC, keamanan terintegrasi, dan inovasi AI.
Huy Ly, Head of Global IT Security, Monolithic Power Systems, menyatakan bahwa solusi Fortinet memberikan visibilitas, performa, serta perlindungan hyperscale yang diperlukan untuk mengoperasikan GPU cluster berdensitas tinggi secara aman dan efisien.
Perbandingan Performa: FortiGate 3800G vs Kompetitor
| Spesifikasi | FortiGate 3800G | Security Compute Rating | Rata-Rata Kompetitor | Palo Alto PA-5550 | Check Point 29100 | Cisco Firepower 4245 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Firewall (Gbps) | 800.0 | 3.3 | 240.0 | 175.0 | 365.0 | 180.0 |
| IPsec VPN (Gbps) | 210.0 | 2.2 | 96.3 | 100.0 | 103.0 | 86.0 |
| Threat Protection (Gbps) | 200.0 | 2.2 | 90.0 | 120.0 | 60.0 | — |
| Concurrent Sessions | 200M | 4.7 | 42.3M | 49M | 48M | 30M |
Catatan:
- Threat Protection diukur dengan fitur Firewall, IPS, Application Control, Malware Protection, dan Logging aktif.
- Data kompetitor berasal dari sumber publik; metodologi pengujian dapat berbeda.
- Konsumsi daya berdasarkan data eksternal dan panduan perangkat keras.
Sumber Tambahan
- Pelajari lebih lanjut tentang Fortinet Security Fabric
- Kunjungi fortinet.com/trust
- Baca studi kasus pelanggan Fortinet
- Pelajari komitmen Fortinet terhadap keamanan produk dan responsible disclosure
- Ikuti Fortinet di X, LinkedIn, Facebook, Instagram, serta blog dan YouTube resmi
